振動篩預測性維護系統

振動篩廣泛用于礦山、煤炭、冶煉、建材、耐火材料、輕工、化工等行業，用于物料的分級、洗滌、脫水、脫介。其應用廣泛，在不同場合得到大量使用。振動篩的作業率高，負荷高，潛在故障點較多，而全面檢修又會給生產帶來延誤。

振動篩作業依靠電機帶動激振器激勵主體振動，作為傳遞振動給篩子的主梁，在運行過程中可能會產生裂紋，直至斷裂；同時，電機、激振器自身處于高強度運轉狀態中，也是故障高發點。在故障發生時，篩面振動不均勻，篩分效率大大降低。

因此，安爾法針對振動機的設備、作業特點，為其制定針對性的預測性維護方案：

主梁：安裝無線裂紋監測傳感器（AS001），感知裂紋的產生，檢測主梁的工況；

激振器：安裝無線激振器傳感器（AD006），監測激振器4軸承溫度、潤滑油溫度、激振器振動幅度，判斷激振器軸承是否出現故障，檢測振動的均衡性；

電機：安裝無線振動溫度傳感器（AD008），用于監測電機的溫度和振動強度；

篩面：在入料端及出料端各安裝2個無線振動溫度傳感器（AD008）,監測篩體振動的角度和幅度，判斷是否存在入料不均問題。

對振動篩故障高發部位實時監測，準確感知各種振動、溫度等信號。信號通過中繼器傳輸至本地及云端，通過云端嵌入的AI機器學習算法和模型，對設備的各項運行數據進行分析，綜合評估設備的健康狀況。對于設備故障產生的異常信號能夠準確捕捉分析，并及時預警、報警。